Volt Mind 核心AI数据团队招聘计划

角色 (Role) 核心分工 (Core Responsibilities) 关键要求 (Key Requirements) 预估月度成本 (Est. Monthly Cost) 招聘优先级 (Priority)
数据工程师
(Data Engineer)
  • 数据基建：构建和维护ETL/ELT数据管道。
  • 数据治理：负责数据湖仓管理 (ClickHouse, Iceberg)。
  • 性能优化：保障数据质量、可用性和查询性能。
  • 服务封装：提供标准化的数据API。
  • 精通Python/Java/Scala。
  • 熟悉Spark, Flink, ClickHouse等大数据技术栈。
  • 强悍的工程实践能力和系统思维。
 ¥ 35,000 高 (High)
AI算法工程师
(AI Algorithm Engineer)
  • 模型开发：设计与实现预测性维护、故障诊断等AI模型。
  • 特征工程：从多源数据中提取有效特征。
  • 知识转化：将电网专家经验算法化。
  • 模型迭代：负责模型评估、调优与部署。
  • 扎实的机器学习/深度学习基础 (Scikit-learn, PyTorch等)。
  • 有完整的AI项目落地经验。
  • 具备时序数据分析或NLP经验者优先。
  • 将数据价值变现的核心执行者。
 ¥ 35,000 中 (Medium)
全栈工程师
(Full-Stack Engineer)
  • 产品可视化：开发AI应用的前端界面和数据看板。
  • 服务化封装：开发后端API，桥接模型与前端。
  • 需求转化：理解业务需求，设计产品原型和交互。
  • 价值闭环：打通技术到商业价值的“最后一公里”。
  • 精通主流前后端技术栈 (如Vue/React + Java/Python)。
  • 有数据可视化经验 (ECharts等)。
  • 优秀的沟通能力和产品思维。
  • 确保技术成果能被客户使用并认可。
 ¥ 20,000 中 (Medium)